«Лаборатория Касперского» представляет свою новую разработку — систему для аналитики чрезвычайных ситуаций Kaspersky Neural Networks. Решение пригодится в условиях стихийных бедствий, на массовых мероприятиях с большим скоплением людей, в мегаполисах при сложном трафике на дорогах. Анализ данных происходит в режиме реального времени с борта беспилотника при помощи нейронных сетей.

Система Kaspersky Neural Networks предназначена для решения трёх основных задач:

• поиска пропавших людей, животных и объектов в труднодоступных районах;
• оценки ущерба при чрезвычайных происшествиях с использованием снимков с воздуха;
• анализа данных, необходимых для ведения геодезической, картографической и кадастровой деятельности, а также организации дорожного движения.

Уникальность системы заключается в том, что она может в режиме реального времени обрабатывать данные на борту нескольких беспилотников, находящихся в воздухе, и демонстрировать их в едином веб-интерфейсе для множества операторов. Это позволяет существенно повысить скорость реакции на инцидент.

По мнению создателей системы, она будет актуальна, прежде всего, для нужд МВД и МЧС РК, а также поисково-спасательных отрядов. Ориентированная на аналитику происшествий и поиск людей система может стать надёжным помощником для сельхозпредприятий, строительных и промышленных компаний.

«Интеллектуальные технологии на базе компьютерного зрения могут быть особо востребованы для различных индустрий в Казахстане. Например, актуальным сценарием может быть контроль за состоянием работы газопровода и оперативное реагирование на его поломки благодаря сигналу об опасности, полученному от нейросети. Кроме того, технология пригодится в сельском хозяйстве Казахстана, например, для патрулирования больших степных территорий, миграции животных на них и защиты от браконьерства», — считает Валерий Зубанов, коммерческий директор «Лаборатории Касперского» в Центральной Азии.

^{Kaspersky Neural Network определяет и классифицирует пострадавшие от наводнения объекты}

В рамках партнёрства с российским производителем беспилотных летательных аппаратов «Альбатрос» решение Kaspersky Neural Networks уже установлено на беспилотный самолёт «Альбатрос М5» и промышленный квадрокоптер «Альбатрос Д1».

При разработке системы эксперты уделили особое внимание технологиям обнаружения малых объектов в условиях ограниченной видимости. Например, во время стихийных бедствий часто стоит задача не только найти уцелевшие смытые строения, но и отличить хозяйственные постройки от жилых, а также определить концентрацию объектов на территории затопления.

Применение технологий машинного обучения для обработки изображений обеспечивает мгновенное реагирование при анализе объектов. Так, например, в ходе одного из испытаний Kaspersky Neural Networks тысячи изображений высокого разрешения были обработаны за несколько минут на ноутбуке в условиях работы на пересечённой местности и ограниченной вычислительной мощности устройства.

Нейронные сети «Лаборатории Касперского» умеют дообучаться, с каждым разом совершенствуя результаты. Решение тренировано на десятках тысяч изображений и умеет распознавать и классифицировать по группам людей, дома, автомобили, животных и другие объекты. При этом обработка данных может вестись как на борту БПЛА, например беспилотника «Альбатрос» серии М, так и на сервере или ноутбуке по окончании полётов.